Анализ продаж интернет-магазина компьютерных игр
  • Jupyter Notebook 100%
Find a file
2022-10-22 16:33:56 +03:00
Project_5_FINAL.ipynb Add files via upload 2022-10-22 10:09:04 +03:00
README.md Update README.md 2022-10-22 16:33:56 +03:00

YaP_Project_05_DA

Анализ продаж интернет-магазина компьютерных игр

Описание проекта:

Мы работаем в интернет-магазине «Стримчик», который продаёт по всему миру компьютерные игры. Из открытых источников доступны исторические данные о продажах игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы (например, Xbox или PlayStation). Нам нужно выявить определяющие успешность игры закономерности. Это позволит сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать рекламные кампании.

Перед нами данные до 2016 года. Представим, что сейчас декабрь 2016 г., и мы планируете кампанию на 2017-й. Нужно отработать принцип работы с данными. Неважно, прогнозируем ли мы продажи на 2017 год по данным 2016-го или же 2027-й — по данным 2026 года.

В наборе данных попадается аббревиатура ESRB (Entertainment Software Rating Board) — это ассоциация, определяющая возрастной рейтинг компьютерных игр. ESRB оценивает игровой контент и присваивает ему подходящую возрастную категорию, например, «Для взрослых», «Для детей младшего возраста» или «Для подростков».

ВАЖНОЕ ПРИМЕЧАНИЕ: для просмотра графиков, построенных с помощью библиотеки plotly, необходимо воспользоваться nbviewer, поскольку штатный просмотр в github не отрисовывает некоторые элементы HTML и CSS