Анализ базы данных книг с помощью SQL-запросов
  • Jupyter Notebook 100%
Find a file
2022-10-22 16:29:29 +03:00
README.md Update README.md 2022-10-22 16:29:03 +03:00
SQL_FINAL.ipynb Add files via upload 2022-10-22 16:29:29 +03:00

YaP_Project_Final_3_DA

Анализ базы данных клиг с помощью SQL-запросов

Описание

Коронавирус застал мир врасплох, изменив привычный порядок вещей. В свободное время жители городов больше не выходят на улицу, не посещают кафе и торговые центры. Зато стало больше времени для книг. Это заметили стартаперы — и бросились создавать приложения для тех, кто любит читать.

Наша компания решила быть на волне и купила крупный сервис для чтения книг по подписке.

Наша первая задача как аналитика — проанализировать базу данных.
В ней — информация о книгах, издательствах, авторах, а также пользовательские обзоры книг. Эти данные помогут сформулировать ценностное предложение для нового продукта.

Содержание

  1. Описание проекта
    1. Постановка задачи
  2. Обзор данных
  3. Описание данных
  4. Решение задач
    1. Сколько книг вышло после 01.01.2000
    2. Подсчет количества обзоров и средней оценки для каждой книги
    3. Самое большое издательство
    4. Автор с самой высокой средней оценкой книг
    5. Среднее количество обзоров от пользователей
  5. Выводы